2nd, Jul.
デジタル文献整理の技法
1.文献の分類
2.文献メモの添附と整理

3rd, Jul.
Some funds for supporting the venture company.
http://www.kickstarter.com/
http://www.edgeweb.jp/

11th, Jul.
今日にサイバー大学の先生と食事する時、日本でこういう大学があるのと初めて聞いた。
その先生の話によると、遠隔演習システムを作ってみたいようになりました。

23th, Jul.
督的学的主要功能就是:聚,降,推理,估分布等,所以粹的非督学是不能做classifcation的,如果你的数据全都是未标记的,那只能完成聚类这一步。如果你cluster 的个数也不知道的,那么可以用Dirichlet Process 的方法,不过这是非督学里面很高的一个主了,如果你有趣的可以参看以下文:Dirichlet_Process_teh_yee_whye.pdf (142.31 KB, 次数: 59)

最后的准确率受很多因素影响,但是最主要的是feature selection, 就是如何取最具有代表力的 feature(准确的说应该feature with highest distinguish capacity) , 如果你的feature 的好的,那么聚效果将比好,从而最后的classification也将很好

于聚之后怎么就涉及到半督的机器学了。个同上面的人脸识别例子,我可以通过现有成熟的有督的机器学的方法(如SVM训练,但是需要有10000训练样本才能取得果,但是手工去标记10000张图片将很费时(如果训练样本更多将更重)。所以可以先随机手工标记100,然后放回训练样本中,然后所有训练样行聚k=2), 这样就能得到两个clusters,再算两个cluster中已标记样本中人和非人的比例,取比例高的作cluster标记里如果比例相差不是很大的就重新聚知道找到一种聚方式能使其中cluster中大部分是人,而另外一个cluster大部分是非人这样就可以通100个手工标记像区自动标记 10000像。再用SVM或者其他supervised learning 方法就很简单了。



15th, Sep.
OpenFlow, a protocol can be used to experiment the new routing protocol on the real network.